OpenAI halverer prisen med GPT-6.1 Terra

OpenAI lancerede i aften GPT-6.1 Terra, og prisen er det første, der falder i øjnene. Modellen koster det halve af GPT-6.1 Sol, som kom for fire uger siden, og ifølge OpenAI klarer den computerarbejde lige så godt som topmodellen GPT-6 Astra til en tiendedel af prisen per token. Den hedder officielt GPT-6.1 Terra, men de fleste kommer til at møde den som ChatGPT 6.1 Terra i modelvælgeren i ChatGPT Work og Codex.

Terra er ikke bygget til at skrive den smukkeste kode eller løse de sværeste matematikopgaver. Den er bygget til at se på en skærm og arbejde: åbne en faktura, finde beløbet og taste det ind i regnskabsprogrammet. Udfylde formularer. Klippe video. Den slags opgaver, der fylder en arbejdsdag, og som en virksomhed gerne vil have løst tusindvis af gange om måneden uden at regningen løber løbsk.

Hvad kan ChatGPT 6.1 Terra?

OpenAI har fire modelklasser, fra billigst til dyrest: Luna, Terra, Sol og Astra. Da GPT-6 kom, blev Terra sprunget over, så den nye model afløser GPT-5.6 Terra. Springet er stort.

På Agents' Last Exam, en test med professionelle opgaver som at gøre en arkitekttegning til en 3D-model, får Terra 15 procentpoint mere end forgængeren for en tredjedel af prisen. Ifølge OpenAI løser den opgaverne tre gange hurtigere end både Astra og Sol. På kodetesten Terminal-Bench 4.0 løser den 50,3 procent af opgaverne mod 21,5 procent før, men OpenAI siger selv ligeud, at Sol og Astra stadig er bedre til de svære kodeopgaver.

Den mest interessante forbedring er, at Terra lyver mindre. På OpenAIs interne test med spørgsmål, der er designet til at lokke modellen i fælden, faldt fejlraten fra 53,6 til 16,7 procent på lav indstilling. Analysefirmaet Artificial Analysis har målt det samme uafhængigt: Når Terra ikke kender svaret, gætter den i 38 procent af tilfældene. Forgængeren gættede i 88 procent. Skal en model bogføre bilag uden opsyn, er det vigtigere end et par point på en kodetest.

Terra findes fra i dag for Plus, Pro, Enterprise og Edu i ChatGPT Work og Codex og i API'et som gpt-6.1-terra. Gratisbrugere får den ikke.

Prisen i kroner

Omregnet med en kurs på cirka 7 kroner per dollar, per million tokens og uden moms:

Det sjove er, at den billige model ikke altid er den billigste. Artificial Analysis måler, hvad det koster at løse en opgave, og ikke kun hvad en token koster. Skruer du Terra helt op, tænker den så længe, at prisen per opgave stiger til omkring 2,80 kr for 48 point i deres indeks. Sol på mellem indstilling får de samme 48 point for omkring 1,50 kr.

Terra er altså skarpest på lav og mellem indstilling, hvor den får 41 point for omkring 70 øre per opgave. Til sammenligning kostede den gamle GPT-5.6 Terra næsten 10 kr per opgave for 42 point. Kører du noget på den gamle model i dag, er skiftet ren gevinst.

Én detalje fra modelkortet er værd at hæfte sig ved. OpenAI klassificerer Terra som Critical inden for cybersikkerhed, det højeste niveau i selskabets risikoramme, og giver den samme sikkerhedsforanstaltninger som Astra. Selv OpenAIs mellemklassemodel er nu så god til at finde sårbarheder, at den skal holdes i kort snor.

Kimi K3.1 Pro slår GPT-6 Astra

Ugens største overraskelse kom tre dage før Terra, og den kom fra Kina. Moonshot AI udgav 23. oktober Kimi K3.1 Pro, der gik direkte ind på fjerdepladsen hos Artificial Analysis med 55 point. Kun Claude Opus 5.5 og Sonnet 5.5 ligger højere. GPT-6 Astra og Gemini 4 Argon ligger begge to point efter. På Terminal-Bench 4.0 målte Artificial Analysis 67 procent, det bedste resultat af alle modeller.

Prisen per token er den samme som for GPT-6.1 Sol. Men Kimi er grådig. Den bruger så mange tokens, at en opgave i indekset koster omkring 15 kr, og en anmelder fik en regning på godt 220 kr for en testkørsel med seks opgaver.

Det, der gør Kimi interessant på længere sigt, er løftet om åbne vægte senest 4. november. Så kan alle med tilstrækkeligt mange grafikkort køre en model på niveau med de bedste amerikanske. Moonshot har dog fjernet træningsdata om cyberangreb fra den åbne udgave, så den kan lidt mindre end den, der kører i deres eget API.

MiniMax M3.1 Flash gætter sig til svaret

MiniMax udgav M3.1 Flash 19. oktober og lagde vægtene frit på Hugging Face fire dage senere. På papiret er den et røverkøb: omkring 1 kr per million input-tokens, knap 43 point i indekset og omkring 1,50 kr per opgave.

Problemet viser sig i samme test, hvor Terra gætter i 38 procent af tilfældene. MiniMax M3.1 Flash gætter i 93 procent. Den siger næsten aldrig "det ved jeg ikke". Til en chatbot er det irriterende. Til en agent, der taster tal ind i et regnskab, er det farligt.

Vægtene fylder 252 GB, så den kører ikke på en almindelig computer, heller ikke med de tricks, der får en 125B-model til at køre på en gaming-PC. Og licensen kræver skriftlig tilladelse, hvis virksomheden omsætter for mere end omkring 140 mio. kr. om året.

Næste uge får alle Kimi

Den mest konkrete nyhed i den kommende uge er Kimi-vægtene, som Moonshot har lovet senest 4. november. Alibaba har samtidig sagt, at Qwen 4 kommer "meget snart", og har allerede vist fire udgaver, fra en stor Max-model til en lille model på 27 milliarder parametre, der er tænkt til at køre lokalt.

Indtil da er Terra ugens vigtigste model for de fleste. Den gør det billigt at lade en AI-model klikke sig gennem det kedelige arbejde. Kombinationen af lav pris og færre gæt er præcis det, der har manglet, for at ingen bruger én model længere giver mening i praksis: Terra til skærmarbejdet, en dyrere model til de svære beslutninger.

Kilder: OpenAI om GPT-6.1 Terra · OpenAI-modelkort for Terra · Artificial Analysis om Terra · Kingy.ai om Terra · 9to5Mac · Yotta Labs om Kimi K3.1 Pro · Data Studios om Kimi K3.1 Pro · VentureBeat om MiniMax M3.1 Flash · OrcaRouter om MiniMax-vægtene