Der kommer nye AI-modeller næsten hver uge, og navnene skifter hurtigt. Her er de vigtigste samlet ét sted: de lukkede modeller bag ChatGPT, Claude, Gemini og Grok, de mest brugte modeller, du selv kan køre, og dem, der er begge dele. Oversigten er opdateret 12. oktober 2026.
Hvad er en AI-model, og hvad er en LLM?
En AI-model er et program, der er trænet på data i stedet for at være programmeret med faste regler. De modeller, de fleste tænker på i dag, er LLM-modeller. LLM står for large language model, altså en stor sprogmodel trænet på enorme mængder tekst. Modellen er ikke det samme som appen: ChatGPT er en app, og GPT-6.1 Sol er en af modellerne bag den. Forskellen er forklaret i ChatGPT er kun ét hjørne af AI.
Lukket, open-weight og open source
- Lukkede modeller (proprietære): Vægtene, altså selve modellen, er hemmelige. Du bruger dem via producentens app og API eller en cloudplatform som Azure, Amazon Bedrock eller Google Cloud.
- Open-weight-modeller: Vægtene kan downloades, så du kan køre modellen selv eller hos en udbyder efter eget valg. Licensen kan dog sætte grænser.
- Open source: Bruges ofte om open-weight-modeller, men ægte open source kræver ifølge Open Source Initiative også kode og oplysninger om træningsdata. Det følger sjældent med.
Selvhosting er altså ikke en type model, men en måde at køre en open-weight-model på.
De mest brugte lukkede AI-modeller
Tabellen viser de nyeste modeller fra hver producent og listeprisen for API'et i dollar per million tokens ind og ud.
| Producent og app | Nyeste modeller | API-pris, ind / ud |
|---|---|---|
| OpenAI, ChatGPT | GPT-6 Astra GPT-6.1 Sol GPT-6 Luna | 10 / 50 2 / 10 0,10 / 0,50 |
| Anthropic, Claude | Claude Fable 5.1 Claude Opus 5.5 Claude Sonnet 5.5 Claude Haiku 5.5 | 10 / 50 4 / 20 2 / 10 0,10 / 0,50 |
| Google, Gemini | Gemini 3.1 Pro (preview) Gemini 3.8 Flash Gemini 4 Argon (begrænset adgang) | 2 / 12 0,75 / 3,75 Ikke åben endnu |
| SpaceXAI, Grok | Grok 4.7 | 2 / 6 |
| Meta, Meta AI | Muse Spark 1.3 | 1,25 / 4,25 |
Claude Opus 5.5 fører lige nu det uafhængige Intelligence Index fra Artificial Analysis med 58 point, og Sonnet 5.5, GPT-6 Astra og GPT-6.1 Sol ligger få point efter. ChatGPT er den mest brugte AI-app med over en milliard ugentlige brugere. xAI hedder nu SpaceXAI, Gemini 4 Argon er kun åben for udvalgte sikkerhedspartnere, og Meta er gået fra de åbne Llama-modeller til de lukkede Muse Spark-modeller.
De 10 mest populære open-weight-modeller
Listen bygger på tokenforbruget hos OpenRouter de seneste 30 dage og downloads på Hugging Face, status 11. oktober 2026. Mistral er med som Europas største bud.
| Model | Producent | Licens | Kan køre på |
|---|---|---|---|
| 1. DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek, Kina | MIT | Server |
| 2. GLM-5.3 og GLM-5.3-Flash | Z.ai, Kina | MIT | Server, Flash eksperimentelt på gaming-PC |
| 3. Hy4 (preview) | Tencent, Kina | Apache 2.0 | Datacenter |
| 4. MiMo-V2.6 Flash og Pro | Xiaomi, Kina | MIT | Server |
| 5. Nemotron 3 Ultra | NVIDIA, USA | NVIDIA OpenMDW | Datacenter |
| 6. Qwen3.8 (27B, Flash-Next) | Alibaba, Kina | Apache 2.0 og Qwen-licens | PC med stærkt grafikkort |
| 7. Gemma 4 | Google, USA | Apache 2.0 | Bærbar og telefon |
| 8. gpt-oss (20b, 120b) | OpenAI, USA | Apache 2.0 | PC med 16 GB grafikkort |
| 9. Kimi K3 | Moonshot AI, Kina | Egen licens | Datacenter |
| 10. Mistral Large 3, Small 4 og Ministral 3 | Mistral AI, Frankrig | Apache 2.0 | PC til server |
Seks af de ti kommer fra Kina. De største, som DeepSeek, GLM og Hy4, bruges mest som billig tjeneste hos en udbyder, mens Gemma 4, Qwen3.8-27B og gpt-oss er dem, der hentes mest til lokal brug. Den bedste open-weight-model, Xiaomis MiMo-V2.6-Pro, får 46 point i Intelligence Index mod 58 for Claude Opus 5.5, men koster en brøkdel per opgave. Mistral Large 4 på omkring en billion parametre er ude som preview, og vægtene er lovet inden udgangen af oktober.
Modeller der er begge dele
- DeepSeek har egen app og eget API, men udgiver også modellerne med åbne vægte under MIT-licensen.
- Alibaba sælger Qwen3.8-Max som tjeneste, mens Qwen3.8-27B og Qwen3.8-Flash-Next kan downloades.
- Mistral sælger via API'et og Le Chat, men udgiver de fleste sprogmodeller med åbne vægte.
- Google og OpenAI holder Gemini og GPT lukkede, men har udgivet de selvstændige, åbne familier Gemma og gpt-oss.
For datasikkerheden betyder det mest, hvor modellen kører, ikke hvem der har lavet den. Bruger du DeepSeeks egen app eller API, behandles data i Kina, og derfor er appen blokeret på statens og Folketingets computere. Kører du de samme vægte på egne servere eller hos en europæisk udbyder, sendes der intet til DeepSeek.
OpenRouter giver adgang til dem alle
OpenRouter samler over 450 modeller fra mere end 100 udbydere bag ét API og én regning, både lukkede som Claude og GPT og open-weight som DeepSeek og Qwen. Det gør det nemt at teste flere modeller på samme opgave og skifte uden at ændre koden. Fejler én udbyder, kan forespørgslen gå videre til den næste.
Modellerne koster det samme som hos udbyderen, og OpenRouter tager 5,5 procent i gebyr, når du køber kredit. Prompter gemmes ikke som standard, men data havner stadig hos den udbyder, der kører modellen, så til følsomme data skal du vælge udbyderen bevidst. OpenRouters rangliste viser desuden, hvilke modeller udviklere faktisk bruger.
Sådan vælger du en AI-model
- Hvor må data være? Skal data blive hos dig, er en open-weight-model på egen server eller hos en europæisk udbyder vejen. Ellers er de lukkede modeller oftest stærkest.
- Hvor svær er opgaven? Til svær analyse og lange agentopgaver: Claude Opus 5.5, Claude Fable 5.1 eller GPT-6 Astra. Til simple opgaver i stor mængde: GPT-6 Luna, Claude Haiku 5.5, Gemini 3.8 Flash eller DeepSeek V4.1 Flash.
- Hvad koster en løst opgave? Nogle modeller tænker meget længere end andre, så mål prisen per løst opgave på dine egne eksempler, ikke prisen per token.
Den rigtige model i dag er sjældent den rigtige om et halvt år, og en god AI-automatisering er bygget, så modellen kan skiftes ud.
Kilder: Artificial Analysis, OpenRouter, Anthropic, OpenAI, Google, SpaceXAI, Mistral, Hugging Face
